id ▾
ApiAdultMulai sekarang

Dokumentasi api dewasa untuk pengembang

Gunakan API LLM uncensored untuk menghasilkan konten dewasa dengan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI. Panduan awal ini mencakup autentikasi, format permintaan, dan streaming untuk integrasi segera.

Mulai sekarang

Autentikasi dan URL dasar

API memerlukan token bearer yang diteruskan dalam Authorization header. Anda membuat kunci ini secara instan melalui Google atau email di Dapatkan kunci API halaman. Tidak diperlukan nomor telepon untuk pendaftaran.

Atur URL dasar ke https://api.apiadult.com/v1. Titik akhir ini kompatibel dengan SDK OpenAI standar. Anda hanya memerlukan satu kunci aktif per akun; menerbitkan kunci baru akan menggantikan kunci sebelumnya secara langsung.

Jaga kunci Anda tetap aman. Jika Anda kehilangannya, hasilkan kunci baru dari dasbor. Kunci memberikan akses ke model uncensored untuk generasi teks.

Permintaan pertama

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model uncensored. Model adalah arsitektur bobot terbuka yang disesuaikan untuk konten dewasa yang sah tanpa penolakan standar.

Sertakan prompt sistem Anda untuk menentukan perilaku. API mengembalikan respons teks berdasarkan input Anda. Error tidak mengonsumsi kredit. Penolakan karena kebijakan konten gratis.

Mulai dengan pesan sederhana untuk memverifikasi konektivitas. Gunakan contoh di bawah ini untuk menyusun panggilan awal Anda.

curl https://api.apiadult.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check remaining prepaid token balance"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Instal pustaka Python OpenAI resmi. Konfigurasikan klien dengan kunci API Anda dan URL dasar kustom. Ini memungkinkan Anda menggunakan metode yang sudah dikenal seperti chat.completions.create.

Atur model menjadi uncensored dalam konfigurasi klien Anda. Anda dapat meneruskan parameter seperti temperature dan top_p untuk mengontrol kreativitas. SDK menghitung token dan melakukan percobaan ulang secara otomatis.

Pendekatan ini menyederhanakan integrasi ke dalam aplikasi Python yang ada. Anda tidak perlu mengurai respons JSON mentah secara manual.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiadult.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node

Gunakan openai Paket Node.js untuk proyek JavaScript. Inisialisasi klien dengan apiKey dan basePath mengarah ke endpoint kami.

Panggil endpoint penyelesaian chat dengan uncensored model. Anda dapat melakukan streaming respons atau menunggu output penuh. SDK mendukung opsi standar seperti max_tokens dan stop urutan.

Metode ini ideal untuk layanan backend atau fungsi serverless. Ini memastikan perilaku yang konsisten di seluruh aplikasi Anda.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiadult.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming dan Token SSE

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) untuk pengiriman token real-time.

Bagian terakhir dari stream berisi total penggunaan token untuk permintaan. Ini memungkinkan Anda melacak biaya secara akurat tanpa panggilan tambahan. Streaming mengurangi latensi yang dirasakan bagi pengguna.

Parse data SSE untuk menampilkan token saat dihasilkan. Ini sangat penting untuk generasi konten dewasa panjang di mana waktu respons bervariasi.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas laju dan kuota

Setiap kunci API dibatasi hingga 300 permintaan per menit. Anda dapat memiliki hingga 8 permintaan simultan secara bersamaan. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB.

Jika Anda mengirim kunci yang tidak valid, API mengembalikan error 401. Error 402 menunjukkan kredit prabayar tidak cukup. Error 429 berarti Anda mencapai batas laju.

Jendela konteks mendukung total 100.000 token. Output dibatasi hingga 16.000 token per permintaan. Error dan penolakan tidak mengonsumsi kredit prabayar Anda.

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana cara mengisi ulang kredit prabayar?

Isi saldo menggunakan USDT (TRC20) atau USDC (Base) melalui kripto. Minimum isi ulang adalah $20 dan maksimum adalah $500. Kredit bonus ditambahkan untuk jumlah yang lebih besar: +5% dari $50, +10% dari $100, dan +15% dari $200.

Apa kapasitas model API uncensored?

Model ini mendukung jendela konteks 100.000 token untuk gabungan prompt dan completion. Output maksimum per permintaan adalah 16.000 token. Jika Anda tidak mengatur max_tokens, defaultnya adalah 2.048 token.

Metode pembayaran apa saja yang Anda terima?

Hanya kripto: USDT pada TRC20 atau USDC pada Base, jumlah bulat apa pun dari $20 hingga $500. Kredit bonus berlaku mulai dari $50.

Dapatkan kunci API Anda sekarang

Daftar, salin kunci, perbarui URL dasar Anda. Penyiapan sederhana.

Mulai sekarang