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Documentazione api per adulti per sviluppatori

Usa l'API LLM uncensored per generare contenuti per adulti con un'interfaccia compatibile con OpenAI. Questa guida rapida copre l'autenticazione, i formati delle richieste e lo streaming per un'integrazione immediata.

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Autenticazione e URL di base

L'API richiede un token bearer passato nel Authorization header. Generi questa chiave istantaneamente tramite Google o email su Ottieni la chiave API pagina. Non è richiesto un numero di telefono per la registrazione.

Imposta l'URL base a https://api.apiadult.com/v1. Questo endpoint funziona con gli SDK OpenAI standard. Hai bisogno di una sola chiave attiva per account; l'emissione di una nuova chiave sostituisce immediatamente quella precedente.

Tieni la tua chiave al sicuro. Se la perdi, genera una nuova chiave dalla dashboard. La chiave garantisce l'accesso al modello uncensored per la generazione di testo.

Prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l'ID del modello uncensored. Il modello è un'architettura open-weight ottimizzata per contenuti adulti leciti senza i normali rifiuti.

Includi il tuo prompt di sistema per definire il comportamento. L'API restituisce risposte testuali basate sul tuo input. Gli errori non consumano credito. I rifiuti dovuti alla policy sui contenuti sono gratuiti.

Inizia con un messaggio semplice per verificare la connettività. Usa gli esempi seguenti per strutturare la tua chiamata iniziale.

curl https://api.apiadult.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check remaining prepaid token balance"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Installa la libreria Python ufficiale di OpenAI. Configura il client con la tua chiave API e l'URL di base personalizzato. Questo ti permette di utilizzare metodi familiari come chat.completions.create.

Imposta il modello su uncensored nella configurazione del tuo client. Puoi passare parametri come temperature e top_p per controllare la creatività. L'SDK gestisce il conteggio dei token e i ritent automaticamente.

Questo approccio semplifica l'integrazione nelle applicazioni Python esistenti. Non è necessario analizzare manualmente le risposte JSON grezze.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiadult.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Usa il openai Pacchetto Node.js per progetti JavaScript. Inizializza il client con il apiKey e basePath puntando al nostro endpoint.

Chiama l'endpoint delle completazioni della chat con il uncensored model. Puoi eseguire lo streaming delle risposte o attendere l'output completo. L'SDK supporta opzioni standard come max_tokens e stop sequenze.

Questo metodo è ideale per i servizi backend o le funzioni serverless. Garantisce un comportamento coerente in tutta la tua applicazione.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiadult.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming e token SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) per la consegna dei token in tempo reale.

L'ultimo chunk dello stream contiene l'utilizzo totale dei token per la richiesta. Questo ti permette di monitorare i costi con precisione senza chiamate aggiuntive. Lo streaming riduce la latenza percepita per gli utenti.

Analizza i dati SSE per visualizzare i token man mano che vengono generati. Questo è cruciale per la generazione di contenuti per adulti di lunga durata dove i tempi di risposta variano.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti di frequenza e quote

Ogni chiave API è limitata a 300 richieste al minuto. Puoi effettuare fino a 8 richieste concorrenti contemporaneamente. Il corpo della richiesta non deve superare gli 8 MB.

Se invii una chiave non valida, l'API restituisce un errore 401. Un errore 402 indica credito prepagato insufficiente. Un errore 429 significa che hai raggiunto il limite di frequenza.

La finestra di contesto supporta un totale di 100.000 token. L'output è limitato a 16.000 token per richiesta. Errori e rifiuti non consumano il tuo credito prepagato.

Domande frequenti

Come ricarico il credito prepagato?

Ricarica utilizzando USDT (TRC20) o USDC (Base) tramite criptovalute. Le ricariche minime sono $20 e il massimo è $500. Il credito bonus viene aggiunto per importi più cospicui: +5% da $50, +10% da $100 e +15% da $200.

Qual è la capacità del modello API uncensored?

Il modello supporta una finestra di contesto di 100.000 token per prompt e completamento combinati. L'output massimo per richiesta è di 16.000 token. Se non imposti max_tokens, il valore predefinito è di 2.048 token.

Quali metodi di pagamento accettate?

Solo crypto: USDT su TRC20 o USDC su Base, qualsiasi importo intero da $20 a $500. Il credito bonus si applica da $50.

Ottieni la tua chiave API ora

Registrati, copia la chiave, aggiorna il tuo URL base. Configurazione semplice.

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