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Documentação de api adulta para desenvolvedores

Use a API de LLM uncensored para gerar conteúdo adulto com uma interface compatível com OpenAI. Este guia de início rápido cobre autenticação, formatos de solicitação e streaming para integração imediata.

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Autenticação e URL base

A API requer um token bearer passado no Authorization cabeçalho. Você gera esta chave instantaneamente via Google ou e-mail no Obter chave de API página. Não é necessário número de telefone para o cadastro.

Defina a URL base para https://api.apiadult.com/v1. Este endpoint funciona com SDKs padrão do OpenAI. Você só precisa de uma chave ativa por conta; emitir uma nova substitui a chave anterior imediatamente.

Mantenha sua chave segura. Se você a perder, gere uma nova chave no painel. A chave concede acesso ao modelo uncensored para geração de texto.

Primeira solicitação

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com o ID do modelo uncensored. O modelo é uma arquitetura de peso aberto ajustada para conteúdo adulto lícito sem recusas padrão.

Inclua sua prompt do sistema para definir o comportamento. A API retorna respostas de texto com base na sua entrada. Erros não consomem crédito. Recusas devido à política de conteúdo são gratuitas.

Come com uma mensagem simples para verificar a conectividade. Use os exemplos abaixo para estruturar sua chamada inicial.

curl https://api.apiadult.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check remaining prepaid token balance"}]
  }'

Integração do SDK Python

Instale a biblioteca oficial da OpenAI para Python. Configure o cliente com sua chave da API e a URL base personalizada. Isso permite que você use métodos familiares como chat.completions.create.

Defina o modelo para uncensored na configuração do seu cliente. Você pode passar parâmetros como temperature e top_p para controlar a criatividade. O SDK conta tokens e faz novas tentativas automaticamente.

Esta abordagem simplifica a integração em aplicações Python existentes. Você não precisa analisar manualmente as respostas JSON brutas.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiadult.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Use o openai Pacote Node.js para projetos JavaScript. Inicialize o cliente com o apiKey e basePath apontando para o nosso endpoint.

Chame o endpoint de chat completions com o uncensored model. Você pode transmitir respostas ou aguardar a saída completa. O SDK suporta opções padrão como max_tokens e stop sequências.

Esse método é ideal para serviços de backend ou funções serverless. Garante comportamento consistente em todo o seu aplicativo.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiadult.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming e tokens SSE

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para entrega de tokens em tempo real.

O último chunk do stream contém o uso total de tokens para a solicitação. Isso permite que você rastreie os custos com precisão sem chamadas extras. O streaming reduz a latência percebida para os usuários.

Analise os dados SSE para exibir tokens conforme são gerados. Isso é crucial para a geração de conteúdo adulto de longo prazo, onde os tempos de resposta variam.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de taxa e cotas

Cada chave de API está limitada a 300 solicitações por minuto. Você pode ter até 8 solicitações simultâneas. O corpo da solicitação não deve exceder 8 MB.

Se você enviar uma chave inválida, a API retorna um erro 401. Um erro 402 indica crédito pré-pago insuficiente. Um erro 429 significa que você atingiu o limite de taxa.

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. A saída é limitada a 16.000 tokens por solicitação. Erros e recusas não consomem seu crédito pré-pago.

Perguntas frequentes

Como faço para recarregar meu crédito pré-pago?

Recarregue usando USDT (TRC20) ou USDC (Base) via criptomoeda. As recargas mínimas são de $20 e o máximo é $500. Crédito bônus é adicionado para valores maiores: +5% a partir de $50, +10% a partir de $100 e +15% a partir de $200.

Qual é a capacidade do modelo de API uncensored?

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens. Se você não definir max_tokens, o padrão é 2.048 tokens.

Quais métodos de pagamento você aceita?

Cripto apenas: USDT na rede TRC20 ou USDC na rede Base, qualquer valor inteiro de $20 a $500. Crédito bônus aplicável a partir de $50.

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Registre-se, copie a chave e atualize sua URL base. Configuração simples.

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